DaLMatian Features
DaLMatian adalah alat analisis data bertenaga AI yang memungkinkan jawaban instan untuk pertanyaan bisnis sambil memberdayakan analis data untuk fokus pada pekerjaan berdampak tinggi.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama DaLMatian
DaLMatian adalah alat analisis data yang didukung AI yang memungkinkan pemangku kepentingan bisnis untuk mendapatkan jawaban instan atas pertanyaan ad-hoc sambil memungkinkan analis data untuk fokus pada tugas berdampak tinggi. Ini menggunakan Model Bahasa Analis Data (DaLM) untuk menginterpretasikan kueri, menghasilkan SQL, dan memberikan hasil secara langsung melalui platform seperti Slack atau Teams. Sistem ini belajar dari kueri sebelumnya, meningkat seiring waktu, dan beroperasi sepenuhnya di lokasi untuk memastikan keamanan data.
Penyelesaian Kueri Instan: Pengguna non-teknis dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima respons segera melalui Slack atau Teams.
Generasi SQL yang Didukung AI: DaLM menginterpretasikan kueri dan menghasilkan kode SQL yang sesuai untuk mengambil hasil yang akurat dari basis data.
Pembelajaran Berkelanjutan: Sistem ini meningkat seiring waktu dengan belajar dari kueri sebelumnya dan interaksi analis.
Penerapan di Lokasi: Operasi lokal sepenuhnya memastikan keamanan data, tanpa data aktual yang meninggalkan lingkungan klien.
Pengaturan Cepat: Dapat diatur dalam waktu kurang dari 5 menit dan bekerja dengan basis data, ukuran, atau kompleksitas apa pun.
Kasus Penggunaan DaLMatian
Analisis Keuangan: Dana utang yang tertekan dapat dengan cepat menganalisis data keuangan yang kompleks tanpa membebani analis dengan kueri berulang.
Intelijen Bisnis: Perusahaan dapat memberdayakan staf non-teknis untuk mengakses dan menginterpretasikan wawasan data secara mandiri.
Dukungan Pelanggan: Tim dukungan dapat dengan cepat mengakses data pelanggan yang relevan untuk memberikan bantuan yang terinformasi tanpa bergantung pada ketersediaan tim data.
Analitik Pemasaran: Tim pemasaran dapat menganalisis kinerja kampanye dan data perilaku pelanggan sesuai permintaan tanpa keahlian teknis.
Kelebihan
Menghemat waktu bagi analis data dengan mengotomatiskan respons kueri ad-hoc
Meningkatkan aksesibilitas data bagi pengguna non-teknis
Memastikan keamanan data melalui penerapan di lokasi
Beradaptasi dan meningkat berdasarkan penggunaan
Kekurangan
Mungkin memerlukan pengaturan awal dan pelatihan model AI
Potensi salah interpretasi kueri kompleks jika tidak dilatih dengan baik
Ketergantungan pada kualitas dan kelengkapan data kueri sebelumnya untuk kinerja optimal
Lihat Selengkapnya