Snaplet Seed Howto

Snaplet Seed est un outil alimenté par l'IA qui génère automatiquement des données fictives réalistes, semblables à celles de la production, pour les bases de données relationnelles en fonction de votre schéma.
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Comment utiliser Snaplet Seed

Installer Snaplet Seed: Exécutez 'npm install @snaplet/seed' ou 'yarn add @snaplet/seed' pour installer Snaplet Seed dans votre projet.
Initialiser Seed: Exécutez 'npx @snaplet/seed init' pour initialiser Seed localement pour votre projet. Cela créera les fichiers de configuration nécessaires.
Configurer la connexion à la base de données: Mettez à jour le fichier seed.config.ts pour spécifier votre adaptateur de base de données et les détails de connexion.
Générer le client Seed: Exécutez 'npx @snaplet/seed generate' pour introspecter votre schéma de base de données et générer les fichiers du client Seed.
Créer un script de semence: Créez un nouveau fichier seed.ts et utilisez le client Seed généré pour définir votre logique de peuplement en utilisant TypeScript.
Définir les données de semence: Utilisez les fonctions du client Seed pour décrire les données que vous souhaitez générer, y compris les relations entre les modèles.
Exécuter le script de semence: Exécutez votre script de semence en utilisant un exécuteur TypeScript comme 'tsx' ou 'ts-node' pour peupler votre base de données avec les données générées.
Vérifier les données peuplées: Vérifiez votre base de données pour vous assurer que les données de semence ont été correctement générées et insérées.
Mettre à jour si nécessaire: Chaque fois que votre schéma de base de données change, réexécutez 'npx @snaplet/seed generate' pour mettre à jour le client Seed et ajustez votre script de semence en conséquence.

FAQ de Snaplet Seed

Snaplet Seed est un outil qui utilise l'IA pour générer des données fictives réalistes pour les bases de données relationnelles en fonction de votre schéma. Il est conçu comme une alternative plus rapide et plus facile aux scripts de semence traditionnels pour le développement local, les tests et le débogage.

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