Dynamiq Howto
Dynamiq est une plateforme de bout en bout pour construire, déployer et surveiller des applications d'IA générative sur site afin de répondre aux besoins commerciaux de manière sécurisée et efficace.
Voir plusComment utiliser Dynamiq
Demander une démo: Visitez le site Web de Dynamiq à getdynamiq.ai et demandez une démo pour commencer avec la plateforme.
Configurer le déploiement sur site: Travaillez avec Dynamiq pour déployer la plateforme au sein de votre propre infrastructure afin de conserver un contrôle total sur vos données.
Intégrer vos sources de données: Connectez vos sources de données spécifiques à l'entreprise à Dynamiq en utilisant RAG (Génération Augmentée par Récupération) pour améliorer les applications d'IA.
Prototyper des applications d'IA: Utilisez le constructeur d'applications d'IA à faible code de Dynamiq pour prototyper rapidement et tester des applications d'IA.
Ajuster les LLMs: Utilisez les capacités d'ajustement des LLMs de Dynamiq pour personnaliser les modèles open-source sur vos données en quelques clics.
Mettre en place des garde-fous: Configurez des garde-fous au sein de Dynamiq pour garantir la précision, la justesse et la fiabilité des résultats de l'IA.
Déployer des applications: Déployez vos applications d'IA au sein de votre infrastructure en utilisant les outils de déploiement de Dynamiq.
Surveiller les performances: Tirez parti de la suite d'observabilité de Dynamiq pour suivre les indicateurs clés, obtenir des informations en temps réel et déboguer vos applications d'IA.
Gérer les contrôles d'accès: Mettez en place des contrôles d'accès granulaires au sein de Dynamiq pour gérer les autorisations des utilisateurs et l'accessibilité des données.
Assurer la conformité: Travaillez avec Dynamiq pour garantir que vos mises en œuvre d'IA respectent les normes de conformité pertinentes telles que le RGPD, HIPAA, etc.
FAQ de Dynamiq
Dynamiq est une plateforme d'entreprise pour créer, déployer et surveiller des applications d'IA générative sur site. Elle fournit une solution de bout en bout pour le développement d'applications d'IA, de la création de prototypes au déploiement en production, le tout au sein de l'infrastructure propre d'une organisation.
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