MAIHEM Einführung
MAIHEM erstellt KI-Agenten zur Automatisierung der Qualitätssicherung für LLM-Anwendungen und gewährleistet Leistung und Sicherheit von der Entwicklung bis zur Bereitstellung.
Mehr anzeigenWas ist MAIHEM
MAIHEM ist ein von Y Combinator unterstütztes KI-Startup, das 2023 gegründet wurde und automatisierte Qualitätssicherung für Anwendungen von großen Sprachmodellen (LLM) bietet. Das Unternehmen entwickelt KI-Agenten, die kontinuierlich konversationale KI-Systeme wie Chatbots testen, um deren Leistung, Robustheit und Sicherheit zu bewerten. Die Technologie von MAIHEM ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Anwendungen systematisch vor und nach der Bereitstellung zu bewerten und zu optimieren, um einen kritischen Bedarf an umfassenden Tests von unvorhersehbaren LLM-Ausgaben zu decken.
Wie funktioniert MAIHEM?
Die Plattform von MAIHEM funktioniert, indem sie Tausende von realistischen Benutzer-Personas simuliert, die mit der LLM-Anwendung eines Kunden interagieren. Diese KI-Agenten erzeugen sowohl normales Benutzerverhalten als auch kritische Grenzfälle, um das System in einer kontrollierten Umgebung zu testen. Die Interaktionen werden automatisch mithilfe anpassbarer Metriken für Leistung und Risiko bewertet. MAIHEM bietet dann umsetzbare Erkenntnisse und Analysen, um die KI-Anwendung zu verbessern. Die Plattform kann über eine API für Entwickler integriert oder über eine No-Code-Webschnittstelle aufgerufen werden. Sie bietet sowohl cloudbasierte als auch lokale Bereitstellungsoptionen, um unterschiedlichen Sicherheitsbedürfnissen gerecht zu werden.
Vorteile von MAIHEM
Durch die Nutzung von MAIHEM können Unternehmen ihre KI-Qualitätssicherungsprozesse im Vergleich zu manuellen Tests erheblich beschleunigen und verbessern. Die automatisierten, umfassenden Tests helfen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, wodurch das Risiko kostspieliger Ausfälle oder reputationsschädigender Schäden nach der Bereitstellung verringert wird. Der Ansatz von MAIHEM mit synthetischen Daten vermeidet zudem Datenschutz- und regulatorische Bedenken, die mit der Verwendung echter Kundendaten für Tests verbunden sind. Insgesamt ermöglicht die Plattform den Engineering-Teams, sich auf den Aufbau großartiger KI-Produkte zu konzentrieren, während sichergestellt wird, dass ihre Anwendungen zuverlässig und sicher in einer Vielzahl von Szenarien funktionieren.
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