Lancey | AI Copilot for Product Teams Anleitung
Lancey ist eine KI-gestützte Plattform für Produktwachstum, die Produktteams hilft, Nutzerdaten zu analysieren, Experimente zu automatisieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen, um die Produktentwicklung und das Wachstum zu optimieren.
Mehr anzeigenWie verwendet man Lancey | AI Copilot for Product Teams
Zugriff anfordern: Besuchen Sie die Lancey-Website und fordern Sie einen frühen Zugriff an, um die Plattform auszuprobieren, bevor sie allgemein verfügbar ist.
Integrieren Sie Ihre Datenquellen: Verbinden Sie Lancey mit Ihren bestehenden Tools wie Amplitude, Segment, Zendesk, Notion usw., um Ihre Produktnutzungs- und Kundenfeedbackdaten zu integrieren.
Fragen Sie Merlin: Verwenden Sie den Merlin KI-Assistenten, um Fragen zu Ihren Produktdaten zu stellen und Erkenntnisse zu erhalten, wie das Verständnis der Auswirkungen von Funktionen oder das Zusammenfassen von Kundenfeedback.
Berichte generieren: Lassen Sie Lancey automatisch Berichte generieren, wie z.B. Berichte über die Auswirkungen von Funktionen nach dem Start, um die Akzeptanz und die Nutzerstimmung zu verstehen.
Experimentideen erhalten: Fragen Sie Lancey nach Ideen für Wachstumsversuche basierend auf Ihren spezifischen Zielen und Vorgaben, um Kennzahlen wie Aktivierung oder Retention zu verbessern.
Produktartefakte erstellen: Verwenden Sie Lancey, um Ihre Produktanforderungsdokumente (PRDs) mit Nutzererkenntnissen und Produktnutzungsdaten zu stärken.
Benutzerinterviews einrichten: Finden Sie gezielte Benutzergruppen für Interviews basierend auf spezifischen Kriterien mithilfe der Segmentierungsfunktionen von Lancey.
Experimentergebnisse analysieren: Überprüfen Sie die datengestützten Erkenntnisse, die Lancey zu Ihren Produkteexperimenten bereitstellt, um fundierte Entscheidungen über Ihre Produktstrategie zu treffen.
Lancey | AI Copilot for Product Teams FAQs
Lancey ist eine KI-gestützte Plattform für Produktwachstum, die Produktteams dabei hilft, produktorientierte Wachstums (PLG) Experimente zu starten und zu optimieren. Sie bietet datengestützte Einblicke und automatisiert PLG-Experimente, um Teams dabei zu unterstützen, Funktionen zu entwickeln, die Benutzer wünschen, und bessere Produktentscheidungen zu treffen.
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