AI Visual Tagging Anleitung
AI Visual Tagging weist automatisch relevante Schlüsselwörter und Metadaten Bildern und Videos zu, indem es Computer Vision und maschinelles Lernen verwendet.
Mehr anzeigenWie verwendet man AI Visual Tagging
Wählen Sie ein AI-Bildtagging-Tool: Wählen Sie eine seriöse AI-gestützte Bildtagging-Lösung wie PhotoTag.ai, Imagga oder eine andere Option, die Ihren Bedürfnissen entspricht.
Laden Sie Ihre Bilder hoch: Laden Sie die Bilder, die Sie kennzeichnen möchten, auf die gewählte Plattform hoch. Viele Tools ermöglichen das Batch-Upload mehrerer Bilder auf einmal.
Geben Sie zusätzliche Informationen an (optional): Einige Tools ermöglichen es Ihnen, benutzerdefinierte Kontexte oder Schlüsselwörter hinzuzufügen, um die Genauigkeit der Kennzeichnung zu verbessern. Geben Sie relevante Informationen zu den Bildern ein, wenn diese Option verfügbar ist.
Starten Sie den AI-Tagging-Prozess: Initiieren Sie den automatisierten Tagging-Prozess. Die AI wird die Bilder analysieren und relevante Tags und Schlüsselwörter generieren.
Überprüfen und verfeinern Sie die Tags: Sobald die AI Tags generiert hat, überprüfen Sie diese auf Genauigkeit. Die meisten Tools ermöglichen es Ihnen, Tags nach Bedarf hinzuzufügen, zu entfernen oder zu bearbeiten, um sicherzustellen, dass sie relevant und angemessen für Ihren Anwendungsfall sind.
Wenden Sie benutzerdefinierte Taxonomien an (falls zutreffend): Wenn Sie eine spezifische Tagging-Struktur oder Hierarchie haben, wenden Sie Ihre benutzerdefinierte Taxonomie an, um die von der AI generierten Tags innerhalb Ihres bevorzugten Rahmens zu organisieren.
Exportieren oder speichern Sie die gekennzeichneten Bilder: Speichern Sie die neu gekennzeichneten Bilder, entweder indem Sie sie mit eingebetteten Metadaten exportieren oder die Tag-Informationen in Ihr digitales Asset-Management-System speichern.
Integrieren Sie in Ihren Arbeitsablauf: Integrieren Sie die gekennzeichneten Bilder in Ihren bestehenden Arbeitsablauf, sei es ein DAM-System, eine Content-Management-Plattform oder eine Datei-Organisationsstruktur.
AI Visual Tagging FAQs
AI visuelle Tagging ist der Prozess, bei dem automatisch relevante Schlüsselwörter oder Labels Bildern und Videos zugewiesen werden, indem künstliche Intelligenz und Computer Vision-Technologien verwendet werden. Es analysiert den visuellen Inhalt, um Objekte, Szenen, Farben, Emotionen und andere Attribute ohne manuelle Eingabe zu identifizieren.
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