InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing Einführung
InQuery ist ein KI-gestütztes System zur Verwaltung von Versicherungsansprüchen, das die Datenerfassung, Dokumentenverarbeitung und Anspruchsforschung automatisiert, um den gesamten Lebenszyklus von Schadensfällen zu optimieren.
Mehr anzeigenWas ist InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
InQuery ist ein KI-Assistent für die Schadensbearbeitung von Versicherungen, gegründet im Jahr 2023 von Erick Enriquez und Khalil Miri. Es zielt darauf ab, mühsame Verwaltungsarbeiten im Backoffice zu beseitigen, damit Regulierer sich darauf konzentrieren können, den Anspruchstellern einen besseren Service zu bieten. InQuery nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um verschiedene Aspekte des Schadensmanagementprozesses zu automatisieren, vom ersten Kontakt bis zur Informationsbeschaffung und Betrugserkennung.
Wie funktioniert InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing?
InQuery verwendet KI-Sprachagenten, um den ersten Kontakt mit Anspruchstellern, Anbietern, Zeugen und anderen relevanten Parteien zu automatisieren, um erste Informationen und Dokumente zu sammeln. Anschließend wird die Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt, um wichtige Daten aus Dokumenten, PDFs und Telefontranskripten zu extrahieren, um automatisch Falldetails auszufüllen. Das System automatisiert auch Follow-up-Kommunikationen über mehrere Kanäle, um fehlende Informationen zu sammeln. Während des gesamten Prozesses verfolgt InQuery die Datenquellen zur einfachen Überprüfung und führt automatisierte Betrugsprüfungen durch, indem es Daten auf Inkonsistenzen und verdächtige Muster analysiert.
Vorteile von InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
Durch die Automatisierung vieler manueller und sich wiederholender Aufgaben im Schadensprozess ermöglicht InQuery Versicherungsregulierern, sich auf wertvollere Arbeiten zu konzentrieren und den Kundenservice zu verbessern. Das System hilft, Telefonanrufe zu eliminieren, Fehler bei der Dateneingabe zu reduzieren, die Bearbeitungszeiten von Schadensfällen zu beschleunigen und die Betrugserkennung zu verbessern. Dies führt zu einer erhöhten Betriebseffizienz, reduzierten Kosten, verbesserter Genauigkeit bei der Schadensbearbeitung und letztendlich zu einer besseren Erfahrung sowohl für Versicherungsunternehmen als auch für deren Kunden.
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