什么是 huntr
huntr提供了一个集中的平台,供安全研究人员提交AI/ML应用程序和开源软件中的漏洞。它旨在通过促进潜在漏洞的负责任披露来提高AI系统的安全性和稳定性。该平台涵盖了超过250个AI/ML仓库,并管理从提交到解决和奖励的整个漏洞披露流程。
huntr 是如何工作的?
huntr遵循一个结构化的4步流程进行漏洞披露。首先,研究人员通过安全表单提交漏洞。然后,huntr通过联系项目维护者并给予31天回应时间来验证提交。如果验证通过,研究人员将获得赏金并发布CVE。项目维护者也可以因修复漏洞而获得赏金。最后,报告默认在90天后发布,并可选择延期。在整个过程中,huntr作为中介,管理研究人员和维护者之间的沟通,同时确保漏洞的正确处理和披露。
huntr 的优势
通过使用huntr,AI/ML项目和开源软件可以利用全球安全研究人员社区的专业知识来识别和解决漏洞。这种众包方法增强了安全性,超越了仅靠内部团队可能实现的水平。对于研究人员来说,huntr提供了一个结构化的流程和潜在的财务奖励。该平台还推广负责任的披露实践,给予维护者时间在公开发布之前解决问题。总的来说,huntr通过激励关键软件中漏洞的发现和解决,为更安全的AI/ML生态系统做出了贡献。
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